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Enregistrement W1507878828 · doi:10.1111/j.1095-8312.2007.00708.x

Divergent walleye (Sander vitreus)-mediated inducible defenses in the centrarchid pumpkinseed sunfish (Lepomis gibbosus)

2007· article· en· W1507878828 sur OpenAlexaff
ANDRZEJ J. JANUSZKIEWICZ, Beren W. Robinson

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLepomisBiologyPredationJuvenileEcomorphologyEcologyPelagic zonePhenotypic plasticityZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Predation has important ecological and evolutionary consequences. Evolutionary responses to diversifying selection include genetic differentiation, the evolution of adaptive phenotypic plasticity, and the genetic differentiation of plastic responses between populations. We tested if pumpkinseed sunfish (Lepomis gibbosus) respond to predation cues by changing their external body form in functionally sensible ways. We then asked whether predation has influenced the divergence of coexisting littoral and pelagic ecomorphs, by testing for divergent predator-induced responses. Juvenile L. gibbosus of both ecomorphs were reared with and without predation cues supplied by walleye (Sander vitreus) feeding on L. gibbosus. Predation cues stimulated increased body depth and dorsal spine length, but no increase in anal spine length or pectoral fin size. The dorsal spines of pelagic ecomorphs also grew longer than did those of littoral ecomorphs, while positive body depth responses were similar in both ecomorphs. This is the second fish taxa in which predator-induced morphological responses have been found, and the first in which divergent responses have been detected between ecomorphs. This suggests that the developmental systems of L. gibbosus ecomorphs have diverged under selection related to predation. We propose that other ‘resource polymorphisms’ in fishes have evolved under selection arising from a variety of factors, including predation, and not just selection related to resource use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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