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Enregistrement W1508920572

Rumen Stability of Two Rumen-Protected Choline Products

2008· dissertation· en· W1508920572 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer R. Lynch

Notice bibliographique

RevueThe Knowledge Bank (The Ohio State University) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenCholineAnimal scienceChemistryBiologyFood scienceBiochemistryFermentation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goals of the modern dairy producer are much higher than those of past producers. Therefore, emphasis on vitamins and dietary supplements is required to ensure that dairy cows are healthy and are able to meet the high production demands placed upon them. This project is very much a part of this ultimate goal as it examines the effects two rumen-protected choline products have on the dry matter (DM) and nitrogen (N) disappearance in rumen digesta. In this experiment, 2 rumen-protected choline products, [ProCholine™ 50 (P-50), Probiotech, Inc., St-Eustache, QC, Canada; and Reashure®, Balchem Encapsulates, New Hampton, NY] were incubated in situ in 2 rumen cannulated cows. Dacron bags containing the product samples were placed into the rumen of each cow. Two bags per product (~ 2.5 g of product) per cow were removed at the same time intervals: 0, 2, 4, 6, 12, 24, and 48 hours. The material remaining in the bags after incubation were analyzed for DM (105oC oven overnight), N (Kjeldahl, strong acid method). DM analysis showed that Reashure® is a much more rumen-stable product, as its rate of disappearance was 1.15% per hour with a rumen degradation of 2.62% over 48 hours. ProCholine™ 50, however, had a 27.50% per hour disappearance and degraded 38.70% over 48 hours. Nitrogen analysis reaffirmed this trend: Reashure® had a 1.75%per hour rate of disappearance and a 12.54% degradation over 48 hours. Pro-Choline ™ 50 had a 16.85% rate of disappearance and a 57.30% degradation over 48 hours.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,442

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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