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Enregistrement W1509340869 · doi:10.1002/0470868678.ch2

Chronic Obstructive Pulmonary Disease: An Overview of Pathology and Pathogenesis

2000· review· en· W1509340869 sur OpenAlexaff
James C. Hogg

Notice bibliographique

RevueNovartis Foundation symposium · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElastic recoilChronic bronchitisMedicinePathogenesisPathologyParenchymaLungCOPDMucusBronchitisLumen (anatomy)InflammationImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cigarette smoke-induced inflammatory process underlies the pathogenesis of the majority of pathologic lesions associated with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). In chronic bronchitis, this process is located in the mucosa, gland ducts and glands of intermediate sized bronchi with an internal diameter of 2-4 mm. The mucus-containing exudate produced by the inflammatory response overpowers the normal clearance mechanisms, resulting in the cough and expectoration that characterize chronic bronchitis. In some cases of chronic bronchitis, the inflammatory process extends to smaller bronchi and bronchioles less than 2 mm in internal diameter. In this location, the inflammatory process thickens the wall, narrows the lumen and destroys the parenchymal support of the airways. These changes progressively increase peripheral airways resistance and eventually reduce the patient's ability to empty their lungs to a degree that can be measured by a reduction in FEV1 (forced expiratory volume in one second). The reduction in lung surface area produced by parenchymal inflammation contributes to the decline in FEV1 by reducing lung elastic recoil, which is the major force driving air out of the lung. It also contributes to the reduction in diffusing capacity by reducing the lung capillary bed. The purpose of this presentation is to review the quantitative aspects of these pathological changes and attempt to provide insight into factors which result in progression of these lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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