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Enregistrement W1509709213

Effect of the class of switching-mode power amplifiers on the efficiency of band-pass delta-sigma architectures

2011· article· en· W1509709213 sur OpenAlexaff
Pouya Aflaki, Mohamed Helaoui

Notice bibliographique

RevueEuropean Microwave Integrated Circuit Conference · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuty cycleAmplifierDelta-sigma modulationModulation (music)Band-pass filterTransmitterPower (physics)SigmaElectronic engineeringDelta modulationRF power amplifierSIGNAL (programming language)Control theory (sociology)PhysicsEngineeringComputer scienceElectrical engineeringVoltagePulse-amplitude modulationChannel (broadcasting)Acoustics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the impact of using a non-50-% duty cycle square-wave as an input signal, on the efficiency performance of different types of switching-mode power amplifiers (SMPAs). This investigation is important when the power amplifier (PA) is fed with bi-level pulses with a duty cycle different from the typical value of 50 %. This is the case in bandpass delta-sigma (BPDS) modulation where the duty cycle of the output pulses may vary from 0 % to 100 % based on the type of modulation and signal statistics. Simulation results show that the class-E PA is less sensitive to the variation of the duty cycle than the class-F and the class-D modes of operation. Therefore class-E PA is the best choice to be employed in band-pass delta-sigma based transmitter designs. Besides the PAs performance comparison, a correction on the efficiency calculation of the SMPAs driven by a duty cycle varying signal, is proposed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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