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Enregistrement W1509717214 · doi:10.1089/15230860152665037

The FAD-PAS Domain as a Sensor for Behavioral Responses in <i>Escherichia coli</i>

2001· review· en· W1509717214 sur OpenAlexaff
Barry Taylor, Anuradha Rebbapragada, Mark S. Johnson

Notice bibliographique

RevueAntioxidants and Redox Signaling · 2001
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésPAS domainEscherichia coliTransduction (biophysics)BiophysicsBiochemistryRedoxHAMP domainBiologyMutagenesisElectron transport chainChemistrySignal transductionCell biologyBinding domainBinding siteMutationTranscription factorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aer, the aerotaxis receptor in Escherichia coli, is a member of a novel class of flavoproteins that act as redox sensors. The internal energy of the cell is coupled to the redox state of the electron transport system, and this status is sensed by Aer(FAD). This is a more versatile sensory response system than if E. coli sensed oxygen per se. Energy-depleting conditions that decrease electron transport also alter the redox state of the electron transport system. Aer responds by sending a signal to the flagellar motor to change direction. The output of other sensory systems that utilize redox sensors is more commonly transcriptional regulation than a behavioral response. Analysis in silico showed Aer to be part of a superfamily of PAS domain proteins that sense the intracellular environment. In Aer, FAD binds to the PAS domain. By using site-specific mutagenesis, residues critical for FAD binding and sensory transduction were identified in the PAS domain. The PAS domain appears to interact with a linker region in the C-terminus. The linker region is a member of a HAMP domain family, which has signal transduction roles in other systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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