Clinical importance of risk variants in the dihydropyrimidine dehydrogenase gene for the prediction of early‐onset fluoropyrimidine toxicity
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We investigated the clinical relevance of dihydropyrimidine dehydrogenase gene (DPYD) variants to predict severe early-onset fluoropyrimidine (FP) toxicity, in particular of a recently discovered haplotype hapB3 and a linked deep intronic splice site mutation c.1129-5923C>G. Selected regions of DPYD were sequenced in prospectively collected germline DNA of 500 patients receiving FP-based chemotherapy. Associations of DPYD variants and haplotypes with hematologic, gastrointestinal, infectious, and dermatologic toxicity in therapy cycles 1-2 and resulting FP-dose interventions (dose reduction, therapy delay or cessation) were analyzed accounting for clinical and demographic covariates. Fifteen additional cases with toxicity-related therapy delay or cessation were retrospectively examined for risk variants. The association of c.1129-5923C>G/hapB3 (4.6% carrier frequency) with severe toxicity was replicated in an independent prospective cohort. Overall, c.1129-5923G/hapB3 carriers showed a relative risk of 3.74 (RR, 95% CI = 2.30-6.09, p = 2 × 10(-5)) for severe toxicity (grades 3-5). Of 31 risk variant carriers (c.1129-5923C>G/hapB3, c.1679T>G, c.1905+1G>A or c.2846A>T), 11 (all with c.1129-5923C>G/hapB3) experienced severe toxicity (15% of 72 cases, RR = 2.73, 95% CI = 1.61-4.63, p = 5 × 10(-6)), and 16 carriers (55%) required FP-dose interventions. Seven of the 15 (47%) retrospective cases carried a risk variant. The c.1129-5923C>G/hapB3 variant is a major contributor to severe early-onset FP toxicity in Caucasian patients. This variant may substantially improve the identification of patients at risk of FP toxicity compared to established DPYD risk variants (c.1905+1G>A, c.1679T>G and c.2846A>T). Pre-therapeutic DPYD testing may prevent 20-30% of life-threatening or lethal episodes of FP toxicity in Caucasian patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle