The Marshall-Lerner Condition and the J-Curve Effect: Balance of Payments Adjustment in the Caribbean
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines how the balance of payments responds to domestic and foreign real incomes and the real exchange rate for 10 Caribbean economies, using a variety of econometric approaches. In particular we are concerned to measure whether real devaluations lead to an improvement in the balance of payments and whether there is a Jcurve effect by which the balance of payments deteriorates before improving after a devaluation. This is pertinent to these small economies both in the light of evidence for the usual prescription of IMF intervention and the effectiveness of adjustment instruments given specific structural economic characteristics. If the structure of these economies is such that Jcurve effects are not likely then it may be that the cost of adjustment in the light of fiscal dominance is greater than it may first appear real devaluations have insignificant trade effects so that the adjustment has to take place mostly through a reduction in output. This appears to be the case in some countries with historically high inflation where adjustment to trended low inflation growth appears difficult to attain. The ten countries we examine are split into three that have floating exchange rates, Jamaica, Guyana and Trinidad and Tobago and seven that have fixed exchange rates: five members of the East Caribbean Central Bank (Antigua and Barbuda (AB), Dominica (Dom), Grenada (Gre), St. Kitts and Nevis (SKN) and St. Vincent and the Grenadines (SVG) and Barbados (Bar) and Belize (Bel). For those with fixed exchange rates all the real exchange rate adjustment takes place through prices. In a related paper, Boyd and Smith (2003) we examined the interaction of money, income and inflation in these economies plus St Lucia and Bahamas. Our investigation here follows a procedure set out in detail in Boyd, Caporale and Smith (2001) where we examined real exchange effects on the balance of trade of eight industrial countries. Firstly, we set out the simple model of the balance of payments that we will use and the econometric approach that we shall adopt to organise the econometrics. Secondly, we describe the data and the balance of payments position for these countries. Thirdly, we describe the results and fourthly, we offer some concluding comments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».