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Enregistrement W1510466916

Applying Local Language: Communication on the Road in a Multilingual Society

2014· article· en· W1510466916 sur OpenAlexvenueno aff
Adekunbi Eniola Akintola, Joshua Sunday Ayantayo

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSwearing, Euphemism, Multilingualism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlessingCurseMultilingualismTower of BabelVernacularSociologyLiteratureHistoryLawArtAnthropologyPhilosophyPolitical scienceTheologyPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sociolinguistic phenomenon called multilingualism has created two different camps. The first camp is the camp of those who believe that the phenomenon is a curse to the society while the second camp believes that it is a source of novel delight and subtle experience, a blessing. Those who believed that multilingualism is a curse find their solace in the biblical history of the tower of Babel as recorded in Genesis 11:9, as a punishment for people’s pride. The history of the Dolgan fairy tale and the mother goddess of Acola tribe in New Mexico also supported this view. The Dolgan fairy tale claims that diversity of the tongue is a punishment of people’s quarrelling. The New Mexico mother goddess curses his people with multiple tongues to prevent quarrelling. However those who supported the view that multilingualism is a blessing also find their solace in the words of Holy Quran 30:22, where diversity of tongue is seen as a blessing and the new testaments account of the Bible in the Act of Apostle 2:4, where the apostles were empowered with the miraculous gift of tongue. This work touches upon the view of multilingualism as a blessing and therefore advocates the need to explore the use of mother tongue in multilingual society to give road instructions. This, we discover will reduce road mishaps in our society. Questionnaires were set out to ask about the educational qualification of most commercial drivers and to know which language they will prefer to see the road instructions. Most of them will be delighted to see the instructions in their local languages. Road users within Ibadan metropolis were given questionnaire to respond to. Three hundred questionnaires were administered while two hundred and eighty one were recovered which signifies 93.7%. The result shows that most of the road users prefer to see road instructions in their mother tongue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0210,017
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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