Notice bibliographique
Résumé
Cet article examine les origines du stigmate et de la dicrimination et leurs repercussions majeures sur lespersonnes atteintes d’une maladie mentale, ainsi que sur leur entourage. Nous portons notre attention surles efforts qui sont faits au Canada pour reduire ce stigmate, efforts dont il n’est pas fait mention dans lesrapports du Comite permanent du Senat sur les affaires sociales, la science et la technologie. L’article setermine sur dix lecons visant a la reduction du stigmate, destinees a la fois a examiner attentivement lesexperiences canadiennes et a fournir et a orienter les futurs debats sur les politiques a suivre. Apres reflexionsur l’experience canadienne et internationale, il apparait particulierement important de reconnaitre que lescampagnes “generiques” sont, pour la plupart, inefficaces, et que les programmes doivent etre centres surdes groupes selectionnes.This paper reviews the origins of stigma and discrimination and the main consequences for people withmental illness, and those around them. Stigma reduction efforts in Canada are reviewed in light of theirabsence from the reports of the Standing Senate Committee on Social Affairs, Science and Technology. Thepaper closes with ten lessons for stigma reduction intended to both distil Canadian experiences and provideguidance for further policy debate. Reflecting on the international and Canadian experiences, of particularimportance is recognizing that generic campaigns are largely ineffective, and that programs must be carefullyfocused upon selected groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,038 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».