Brain Inflammatory Injury In S. Pneumoniae Pneumonia-Induced Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
The gram-positive pathogen Streptococcus pneumoniae ( S. pneumoniae ) is a lethal bacterial pathogen to humans, accounting for the majority of cases of pneumonia and many cases of septic shock with multiple organ dysfunction leading to death. A mouse model of S. pneumoniae pneumonia-induced sepsis was used for this project. Lung pneumonia was assessed by histology, myeloperoxidase and bacterial load. Brain leukocyte recruitment was assessed by intravital microscopy. Brain function was assessed by different behavioral tests that evaluate general activity, exploratory behavior, novelty recognition, anxiety, spatial learning and memory. Brain MRI imaging and myelin content assessments were conducted. Cytokines levels in blood and brain were assessed by Luminex. S. pneumoniae infection induces an increased bacterial load in the lungs of infected mice. In the blood bacterial load is very low. In the brain of infected mice, an increased neutrophil rolling flux and adhesion is observed by intravital microscopy. Behavioral studies show that in recovered mice from infection there is long-term cognitive impairment expressed as a deficit in spatial memory compared to control mice. Brain MRI imaging shows decreased myelin content in the corpus callosum. In the blood, the levels of cytokines/chemokines including KC (IL-8 in humans) and IL-6 are highly increased. In the cerebrospinal fluid KC is the only chemokine increased. S. pneumoniae infection causes pneumonia and sepsis associated with brain inflammation and long-term cognitive impairment. More studies are underway to further characterize the role of the neutrophils as well as the cytokines and chemokines in the brain inflammatory injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».