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Enregistrement W1511285514 · doi:10.4212/cjhp.v56i3.507

The Impact of a Clinical Pharmacist on Patient and Economic Outcomes in a Child and Adolescent Mental Health Unit

2003· article· en· W1511285514 sur OpenAlexaffvenue
Adil Virani, Natalie Crown

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Hospital Pharmacy · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionPharmacistClinical pharmacyPharmacyMental healthFamily medicineHealth careEmergency medicinePediatricsNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background and Objective: It has been shown that clinical pharmacists positively influence quality of care and decrease drug expenditures in hospital settings. This 2-part study was undertaken to evaluate the impact of a clinical pharmacist on patient and economic outcomes in a pediatric mental health setting.Methods: In the first part of the study, a 4-week prospective evaluation period, pharmacist-initiated interventions were documented. This information was distributed to a panel of assessors, who determined the impact of each intervention on patient care. In the second part of the study, a retrospective cost analysis was used to compare drug costs for 2 consecutive years, the 12-month period before and the 12-month period immediately after institution of the clinical pharmacy position. A matched-pair t-test and regression analysis were conducted on the cost data.Results: The pharmacist initiated 48 interventions during the 4-week period, 47 (98%) of which were accepted by the treating physician. Eighty-six percent (38/44) of the interventions were assessed as having a positive effect on patient care. Drug cost per patient-day was 14% lower in the year after implementation of the pharmacy position, and the difference was statistically significant in the last 8 months of that year (p = 0.0019). Total drug costs decreased by 21%, a cost saving of $5485.80.Conclusions: The clinical pharmacist had a positive impact on both clinical and economic outcomes in this pediatric mental health population.RÉSUMÉ Historique et objectif : On a démontré que les pharmaciens cliniciens influaient positivement sur la qualité des soins et faisaient baisser le coût des médicaments en milieu hospitalier. Cette étude de deux phases a été menée pour évaluer l’incidence des interventions du pharmacien clinicien en termes de résultats thérapeutiques et de répercussions économiques dans un établissement de soins de santé mentale pour enfants.Méthodes : Dans la première phase de l’étude, soit une période d’évaluation prospective de quatre semaines, les interventions entreprises par le pharmacien ont été documentées. L’information ainsi recueillie a été distribuée à un comité qui a évalué l’incidence de chaque intervention sur les soins au patient. Dans la seconde phase de l’étude, une analyse rétrospective des coûts — au moyen d’un test de Student apparié et d’une analyse de régression — a été menée pour comparer le coût des médicaments sur une période de deux années consécutives, soit la période de douze mois avant et celle immédiatement après la mise en place du poste de pharmacien clinicien.Résultats : Des 48 interventions entreprises par le pharmacien durant la période de quatre semaines, 47 (98 %) ont été acceptées par le médecin traitant et 86 % (38/44) se sont révélées avoir un effet positif sur les soins aux patients. Le coût des médicaments par jour-patient était 14 % plus bas dans l’année suivant la mise en place du poste de pharmacien clinicien, et on a observé une différence statistiquement significative dans les huit derniers mois de cette année (p = 0,0019). Le coût total des médicaments a diminué de 21 %, ce qui s’est traduit par des économies de 5 485,80 $.Conclusion : Le pharmacien clinicien a eu une incidence positive à la fois sur les résultats thérapeutiques et sur les coûts au sein de cette population d’enfants en milieu de soins de santé mentale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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