T.T. Chen Honorary Symposium on Hydrometallurgy, Electrometallurgy and Materials Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Este volumen recoge los trabajos presentados en el Simposium, celebrado en Orlando (Florida, USA) durante los dias 11-15 de Marzo del 2012, en honor del prof. T.T.Chen jubilado del CANMET (Canada) en marzo del 2011, despues de mas de 35 anos de practica profesional en distintas areas de la Metalurgia Extractiva y Procesado de Metales. El Simposium fue organizado por el Comite de Hidrometalurgia y Electrometalurgia y el Comite de Caracterizacion de Materiales de la Division de Extraccion y Procesado de la TMS (The Minerals, Metals & Materials Society, USA). El libro, a lo largo de sus 800 paginas, recoge 70 contribuciones al simposium y cuatro lecturas plenarias, presentadas por autores de mas de 15 paises y distribuidas de acuerdo con las tematicas generales del mismo: electrorrefino del cobre, procesado de metales base, procesado de metales de transicion, metales preciosos, reciclado y medio ambiente, etc. Sin lugar a dudas, este libro es un compendio de los ultimos avances en los distintos campos que se han mencionado, por lo que su consulta es obligada para todos los profesionales con algun interes en estos sectores. Agradecemos a Wiley el envio y la oportunidad de consultar este volumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».