Epigenetic transfer of metastatic activity by uptake of highly metastatic B16 melanoma cell-released exosomes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate potential role of highly metastatic BL6-10 tumor cell-released exosomes (EXO) in transfer of metastatic activity into poorly metastatic tumor cell line F1. METHODS: The highly metastatic B16 melanoma cell line (BL6-10) was generated in our laboratory. EXO from this cell line were isolated and amount of exosomal recovered proteins was measured using Bradford assay. For phenotypic analysis BL6-10 and F1 melanoma cells were stained with FITC-conjugated anti-MHC I (H-2K(b)), MHC II (Ia(b)) and Met 72 antibodies and analyzed by flow cytometry. C57BL/6 mice (8 per group) were injected (i. v.) with 0.5 x 10(6) F1, BL6-10 and F1(EXO) melanoma cells. Lungs were removed 4 weeks after tumor cell injection, fixed in 10% neutral buffered formaldehyde and embedded in paraffin for histological analysis. RESULTS: Data revealed that BL6-10 cells expressed metastasis marker (Met 72 tumor antigen), while F1 cells did not display this cell surface marker. All mice inoculated with BL6-10 melanoma cells had numerous lung tumor colonies, while mice injected with F1 tumor cells were free of lung metastatic colonies. BL6-10 tumor cells-released EXO also expressed Met 72 tumor antigen as BL6-10 tumor cells, but in less amount. F1 tumor cells can uptake EXO from BL6-10 tumor cells and express acquired exosomal Met 72 tumor antigen. CONCLUSION: The metastatic activity of highly metastatic BL6-10 tumor cells can be transferred to poorly metastatic F1 tumor cells by uptake of highly metastatic BL6-10 tumor-released EXO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».