Including Gender in Public Health Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Diversity in both biological attributes and the external, lived environment gives rise to different susceptibilities, exposures, health outcomes, and longevity. Public policy can modify the effects of external differences, if groups at greatest risk are identified and pathways to excess vulnerability are understood, by rebalancing and redistributing the inputs or social determinants that work their way under the skin to ultimately cause biological disadvantage. In the past three decades, a large volume of research has identified the nature of these social determinants of health—including income, socioeconomic status (SES), income inequality, social connectedness, and social capital—and the pathways by which they undermine or reinforce innate health. Often listed among these, but rarely studied, is gender. Medical research may identify sex differences when they exist; however, the varied social roles, expectations, and constraints experienced by men and women in a given society go well beyond the individual and sex differences and are rarely examined as inputs responsible for variation in health outcomes. As a result, health-affirming policies tend to homogenize groups (e.g., assuming that all women are the same) or target individual behaviors, and do so in a gender-blind fashion rather than addressing structural biases and inequities that undermine those behaviors. This article explores the nature of gender as a determinant of health and describes how the effects of gender inequities can be included in health outcomes research that can then shape health planning and policy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle