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Enregistrement W1511996081 · doi:10.1002/wmts.87

Connexins, gap junctions, and glia

2013· article· en· W1511996081 sur OpenAlexaff
Christian Giaume, Christian C. Naus

Notice bibliographique

RevueWiley Interdisciplinary Reviews Membrane Transport and Signalling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGap junctionOligodendrocyteMicrogliaCell biologyNeuroscienceBiologyNeurogliaAstrocyteCentral nervous systemMyelinImmunologyIntracellularInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurons and glial cells are the two main classes of cells present in brain. There are four classes of glial cells in the brain that differ by their origin, morphology, and function: microglia, oligodendrocytes, NG2 (nerve/glia antigen 2) cells, and astrocytes. Microglial cells, which are derived from the mesoderm, represent approximately 10% of glia and are the resident immune cells of the central nervous system ( CNS ). Three subclasses compose the macroglia and are derived from the ectoderm. As an overview one can consider that: (1) the oligodendrocytes are mainly involved in the myelination of axons, (2) the NG2 cells comprise oligodendrocyte precursor cells but they are also multipotential cells, although this issue is still debated, and (3) finally, astrocytes are the predominant glial cells in the brain that establish active interactions with neurons and the vascular system. With the exception of NG2 cells, all glial cells are characterized by the expression of gap junction proteins (connexins) with specific features and properties. In addition, a number of neuropathological disorders involve changes in Cx expression and channel function. WIREs Membr Transp Signal 2013, 2:133–142. doi: 10.1002/wmts.87 Conflict of interest: The authors have declared no conflicts of interest for this article. For further resources related to this article, please visit the WIREs website .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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