The sources of volatile and fluid‐mobile elements in the Sunda arc: A melt inclusion study from Kawah Ijen and Tambora volcanoes, Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Subduction zone recycling of volatiles (H2O, Cl, S, F) is controlled by the nature of subducted materials and the temperature‐pressure profile of the downgoing slab. We investigate the variability in volatile and fluid‐mobile trace element enrichment in the Sunda arc using melt inclusion data from Kawah Ijen and Tambora volcanoes, together with published data from Galunggung, Indonesia. Combining our results with data from other arcs, we investigate the mobility of these elements during slab dehydration and melting. We observe correlations between Sr, H2O and Cl contents, indicating coupling of these elements during subduction zone recycling. Sulfur is more variable, and fluorine contents generally remain at background mantle values, suggesting decoupling of these elements from H2O and Cl. Partial melting and dehydration models constrain the source of Sr and the volatiles and suggest that the altered oceanic crust (AOC) is the main source of the hydrous component that fluxes into the mantle wedge, in agreement with thermo‐mechanical models. Sediment melt remains an important component for other elements such as Ba, Pb, Th and the LREE. The Indonesian volcanoes have variable concentrations of volatile and fluid‐mobile elements, with Kawah Ijen recording higher AOC‐derived fluid fluxes (Sr/Nd and H2O/Nd) compared to Galunggung and Tambora. Kawah Ijen has H2O/Ce ratios that are comparable to some of the most volatile‐rich magmas from other cold slab subduction zones worldwide, and the highest yet measured in the Sunda arc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».