Case Studies Of Two Contemporary Faith-Based Organizations That Care For Individuals With Mental Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The research uses the case study method. I selected two contemporary faith-based organizations for the case studies. The first agency studied was in the Great Lakes states. It has been ministering to the field of Mental Retardation/Developmental Disabilities for 100 years. The second has ministered in Canada since the 1960s. I selected these two agencies because of their faith-based origins and investigated each through a questionnaire, interviews, on-site visits, and relevant archival data to determine the validity ofmy hypotheses. The research question for this study is, "Do these case studies offer an adequate model for the care of individuals with mental disabilities?" The conclusion of this research is that it validates the hypotheses. Shepherds Ministries has advanced in appropriate independence, meaning graduated responsibility with full accountability, consistent with the Word of God. It continues to advance towards a full agency of services that can be portable to people with mental disabilities. Shepherds Ministries has advanced its behavioral management program for clients. In addition, the issues of ratios of clients to staff continues to be addressed. Shepherds Ministries still maintains its uniqueness in hiring practices and board member requirements. Both education degrees and experience have been upgraded for staff and board members. Shepherds Ministries continues to expand its excellent vocational services. Recommendations for future research are also included in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».