Validation of a Method for Quantifying Male Mating Preferences in the Guppy (Poecilia reticulata)
Notice bibliographique
Résumé
Male and female mating preferences are commonly inferred from association times spent with potential mates in a dichotomous-choice test. However, this assessment method is rarely validated, particularly so for male mating preferences. Using the Trinidadian guppy (Poecilia reticulata), an important model species in the study of sexual selection, we tested whether a male’s mating preference for either of two stimulus females in a dichotomous-choice test predicted his mating behaviours directed at the preferred female when he was allowed to swim freely with both females. First, we presented individual males with two females that differed in body length in a dichotomous-choice apparatus in which the male could only use visual cues to assess the paired females. We quantified male mating preference as the duration of time a focal male spent associating with each female. Immediately following this test, the focal male was allowed to swim freely with both females, and we quantified the time he spent sexually pursuing each female and the number of courtship sigmoid displays and copulation attempts he directed at each female. On average, males did not significantly prefer either of the two stimulus females in either of the two tests; however, the magnitude of male preference for the larger female tended to increase as the size difference between the paired females increased. More importantly, there was a significant positive relationship between male association time in the dichotomous-choice test and both the time spent sexually pursuing and the number of courtship sigmoid displays directed at the same female initially preferred in the dichotomous-choice test. Collectively, these results confirm that association time measured in a dichotomous-choice test is a reliable predictor of male mating preferences in the Trinidadian guppy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».