Streaming Codes for Multicast Over Burst Erasure Channels
Notice bibliographique
Résumé
We study low-delay erasure correction codes in a real-time streaming setup. The encoder observes a stream of source packets and outputs the channel packets in a causal fashion, which are broadcast to two receivers over burst-erasure channels. Each receiver must decode the source packets sequentially with a deadline of Ti, while its channel can introduce an erasure burst of maximum length Bi, where i ∈ {1,2} and w.l.o.g. B2> B1. We study the associated capacity as a function of the burst lengths and decoding deadlines. We observe that the operation of the system can be divided into two main regimes. The so-called large-delay regime corresponds to the case when either T1≥ B2or T2≥ B1+ B2. We show that for these parameters, the optimal code is obtained through simple modifications of previously proposed single-user codes by Martinian et al. and the diversity embedded streaming codes proposed by Badr et al. When both T12and T21+ B2, the system is said to be in the low-delay regime. We propose a new code construction and establish its optimality when T2≥ T1+ B1. In the case when T21+ B1, we establish upper and lower bounds on the capacity and characterize the exact capacity when either T1= B1or T2= B2. Our upper bounds in the low-delay regime are based on novel information theoretic arguments that capture the tension between the decoding constraints at the two receivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».