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Enregistrement W1512825354

La educación no formal como recurso sociocultural para concienciar, prevenir y erradicar el complejo problema del trabajo infantil

2012· article· es· W1512825354 sur OpenAlexvenueno aff
Antonia Picornell Lucas

Notice bibliographique

RevueService social · 2012
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration and Intercultural Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPersonaPhilosophyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La infancia se refiere a una etapa de la vida que, historicamente, se ha visto modificada en su concepcion. El siglo XX ha sido el gran transformador de los derechos de los ninos y de las ninas. Especificamente, la Convencion de los Derechos del Nino (1989) (CDN) ha sido el instrumento juridico que ha possibilitado un mayor avance en el reconocimiento de los ninos y de las ninas como personas con derechos y responsabilidades. De esta manera, actualmente la infancia es considerada como una nueva categoria social (Qvortrup, 1992), siendo un periodo de juegos e ingenuidad. Ahora bien, como es sabido, hay muchos ninos y ninas en el mundo que todavia estan siendo considerados como mano de obra, en determinadas actividades economicas, por su inocencia y sus caracteristicas fisicas, incumpliendose asi la norma legal de la edad minima laboral establecida. Es dificil obtener datos concretos acerca del problema del trabajo infantil por su clandestinidad, aunque si son conocidas las imagenes de ninos-as en prostibulos, servicios domesticos, en basureros o tareas agricolas. Pero ademas, dicha dificultad siempre ha estado agravada por la ausencia de definiciones juridicas estables y por la dificultad para establecer indicadores de medicion. Porque, a pesar de los intentos realizados, desde el ano 1992, por el programa de informacion estadistica SIMPOC-IPEC3, aun se puede afirmar que existe una laguna en la obtencion de datos reales, derivada de la escasez de uniformidad en los mismos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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