La educación no formal como recurso sociocultural para concienciar, prevenir y erradicar el complejo problema del trabajo infantil
Bibliographic record
Abstract
La infancia se refiere a una etapa de la vida que, historicamente, se ha visto modificada en su concepcion. El siglo XX ha sido el gran transformador de los derechos de los ninos y de las ninas. Especificamente, la Convencion de los Derechos del Nino (1989) (CDN) ha sido el instrumento juridico que ha possibilitado un mayor avance en el reconocimiento de los ninos y de las ninas como personas con derechos y responsabilidades. De esta manera, actualmente la infancia es considerada como una nueva categoria social (Qvortrup, 1992), siendo un periodo de juegos e ingenuidad. Ahora bien, como es sabido, hay muchos ninos y ninas en el mundo que todavia estan siendo considerados como mano de obra, en determinadas actividades economicas, por su inocencia y sus caracteristicas fisicas, incumpliendose asi la norma legal de la edad minima laboral establecida. Es dificil obtener datos concretos acerca del problema del trabajo infantil por su clandestinidad, aunque si son conocidas las imagenes de ninos-as en prostibulos, servicios domesticos, en basureros o tareas agricolas. Pero ademas, dicha dificultad siempre ha estado agravada por la ausencia de definiciones juridicas estables y por la dificultad para establecer indicadores de medicion. Porque, a pesar de los intentos realizados, desde el ano 1992, por el programa de informacion estadistica SIMPOC-IPEC3, aun se puede afirmar que existe una laguna en la obtencion de datos reales, derivada de la escasez de uniformidad en los mismos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".