Clinical and MRI Phenotype of Children with MOG Antibodies (P2.240)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the clinical and MRI phenotype of MOG antibody seropositive children with demyelinating diseases. BACKGROUND: There is limited information about the clinical relevance of MOG antibodies in children. DESIGN/METHODS: 171 total serum samples from 83 children with demyelinating diseases followed at the Partners Pediatric MS Center, Massachusetts General Hospital, were studied. MOG antibodies were detected using cell-based assay previously described (McLaughlin, Journal of Immunology 2009 15;183(6):4067-76). Binding ratio of >5 was considered positive. 21 healthy control children were included. Clinical data was gathered from a longitudinal electronic database. Lesion locations were tabulated from brain and cervical-thoracic MRIs. RESULTS: 13/83 children were seropositive for MOG antibodies at first blood draw, and included children with a diagnosis of MS (n=4), CIS (n=2), ADEM (n=3), NMO (n=2) and other demyelinating disease (n=2). Seropositive patients were younger than seronegative patients at first symptom-onset (9.94 vs. 13.71 years p=0.004), but did not differ by gender. There was a significant difference in disease category with more seronegative patients being categorized as MS or CIS. P=0.009. Optic nerve first attack location was significantly higher in the seropositive than seronegative patients (62% vs. 28% p=0.023, Fisher’s Exact Test); encephalopathy at first symptom was more frequent in seropositive patients (31% vs. 7%, p=0.030). EDSS at blood draw or longitudinal change in EDSS did not differ between the two groups. Brain MRI analysis showed that corpus callosum lesions were present only in seronegative patients (p=0.012). Thoracic lesions were present in 17/50 seronegative patients, but not in seropositive patients (p=0.091). There was no difference in the proportion with LETM. In patients with longitudinal samples, 1 was always positive (RRMS), 4 switched from positive to negative antibody status and 7 switched from negative to positive. CONCLUSIONS: Clinical and MRI features distinguish MOG antibody seropositive children. Study Supported by: Fundacion Caja-Madrid (Spain), National MS Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».