Aqueous synthesis and growth of morphologically controllable, hierarchical Ni(OH)<sub>2</sub> nanostructures
Notice bibliographique
Résumé
We report a simple route for the synthesis of several morphologies of self-assembling hierarchical Ni(OH) 2 nanostructures, by the reaction of NiSO 4 and NH 4 OH in aqueous solution, at a constant temperature, using neither surfactant nor template. Both morphology and microstructure depend on the concentrations of the reactants, the reaction temperature and the anions (Cl − , .., N O 3 − and S O 4 2 − ) present. The nanostructures have been characterized by scanning electron microscopy (SEM) and x-ray diffraction (XRD). When S O 4 2 − is used, irrespective of the presence of other anions, only microspheres of hierarchical Ni(OH) 2 nanosheets are present, suggesting that this anion plays a critical role in microsphere formation. Electrochemical characterizations of Ni(OH) 2 nanosheets show good supercapacitor performance, with relatively high capacity and excellent rate capability, indicating that these hierarchical Ni(OH) 2 nanosheets are serious candidates for energy storage applications. The growth mechanism for nanosheet formation is discussed, based on SEM observations under different preparation conditions, detailing the transition from nanoparticles to nanowires to nanosheets. The specific surface area and the thickness of our Ni(OH) 2 nanosheets have been determined to be 149.6 m 2 g −1 and 20–30 nm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».