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Enregistrement W1513708690 · doi:10.53841/bpsptr.2019.25.2.119

Behavior Modification: What it is and how to do it

2019· article· en· W1513708690 sur OpenAlexaff
Martin Garry, Joseph J. Pear, Chrissie Fitch

Notice bibliographique

RevuePsychology Teaching Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMathematics educationHigher educationPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behaviour modification approach - introduction areas of application - an overview basic behavioural principles and procedures - getting a behaviour to occur more often with positive reinforcement decreasing a behaviour with extinction getting a new behaviour to occur - an application of shaping developing behavioural persistance through the use of intermittent reinforcement types of intermittent reinforcement to decrease behaviour doing the right thing at the right time is a matter for stimulus discrimination training developing appropriate behaviour with fading developing and maintaining behaviour with conditioned reinforcement getting a new behaviour to occur with behavioural changing transferring behaviour to new settings and making it last - generality of behaviour change eliminating inappropriate behaviour through punishment establishing a desirable behaviour by using escape and avoidance conditioning procedures based on principles of respondent conditioning some preliminary considerations to effective programming strategies - short-cuts tactics with stimulus control - instruction, modeling, guidance, and situational inducement alternative strategies for decreasing behaviour dealing with data - behavioural assessment - initial considerations direct behavioural assessment - what to record and how doing research in behaviour modification putting it all together - designing a programme to overcome a behavioural handicap token economies helping an individual to develop self-control systematic self-desensitization cognitive behaviour modification areas of clinical behaviour therapy behaviour modification - a rapidly growing concern - giving it all some perspective - a brief history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations468
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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