Oil's History of Booms and Busts: Toward the Ultimate Downturn
Notice bibliographique
Résumé
It is often said that we learn from our mistakes. This may be true for individuals, but collectively, humanity repeatedly continues to exhibit collective amnesia and, by ignoring past events – willfully or not – the same mistakes continue to be made. A case in point may be our continued dependence on and consumption of fossil fuels, most notably oil and natural gas. Since the discoveries of oil fields in the upper mid-west of the United States and in southern Ontario, the world economy has become truly dependent on this black gold, led, of course, by a handful of oil-thirsty industrialized nations. Yet most western consumers appear to have little concern about the available resources and how limited these resources are – much like in the early days of the American and Canadian oil boom. Recoverable oil reserves are limited – certainly the end of cheap oil is in sight, if not here already. This may not necessarily imply the end of civilization as we know it, but surely the decline in world oil production will necessitate changes in our way of life and thinking. Perhaps most surprising is the fact that many smaller communities have experienced their local “peak oil” and gone from boom to bust – yet, many people, including most politicians, continue to be optimistic and hope for some magical solution to our problems. As argued in this report, what has happened on smaller scales to the towns of Petrolia, PA, ON, TX, CA, and too many other communities in the original heartlands of oil exploration, is bound to replay on the world stage. This time around, however, there may not be an easy way out.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».