Enregistrement W1514750263 · doi:10.1007/978-3-031-25477-2

Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications

2023· book· en· W1514750263 sur OpenAlexfundno aff

António Augusto de Sousa, Vlastimil Havran, Alexis Paljic, Tabitha C. Peck, Christophe Hurter, Helen C. Purchase, Giovanni Maria Farinella, Petia Radeva, Kadi Bouatouch

Notice bibliographique

RevueCommunications in computer and information science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineEngineering

ThématiqueSatellite Image Processing and Photogrammetry

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesUniversidad de LeónInstitute of Materials Science and Engineering, Washington University in St. LouisUniversidade Lusófona de Humanidades e TecnologiasLomonosov Moscow State UniversityUniversité de ParisUniversidade de Trás-os-Montes e Alto DouroTokyo Metropolitan UniversityIstituto Italiano di TecnologiaUniversitat de LleidaUniversidade Federal do Rio Grande do NorteHochschule NiederrheinTechnische Universität IlmenauAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanislawa StaszicaTrakya ÜniversitesiUniversidad de ZaragozaIran University of Science and TechnologyNational Taipei University of TechnologyUniversità degli Studi di TorinoUniversidade do MinhoTurun YliopistoUniversità degli Studi di PaviaUniversità degli Studi di GenovaKuwait UniversityUniversidad de Las Palmas de Gran CanariaUniversité Paris DescartesRoyal Holloway, University of LondonNanyang Technological UniversityUniversità di CataniaUniversità degli Studi di FirenzeUniversité de StrasbourgLunds UniversitetManchester Metropolitan UniversityAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgUniversitatea Tehnică din Cluj-NapocaDeakin UniversityUniversitat Jaume IUniversità di BolognaAristotle University of ThessalonikiUniversidad del CaucaNational Central UniversityUniversity of WollongongCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversitat de BarcelonaFriedrich-Schiller-Universität JenaEdinburgh Napier UniversityUniversity of AlbertaUniversity of South DakotaSveučilište u ZagrebuUniversity of Western MacedoniaOulun YliopistoYale UniversityUniversity of GlasgowUniversidad de JaénPolitechnika WarszawskaUniversità degli Studi di CagliariUniversity of EssexUniversitat de GironaNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetUniversité de BourgogneUniversità degli Studi di SalernoUniversity of PatrasUniversidade de AveiroUniversity of Northern ColoradoUniversidad de SevillaUniversity of OtagoUniversity of ThessalyUniversidade da Beira InteriorUniversità degli Studi dell'InsubriaLiverpool John Moores UniversityPolitecnico di TorinoConcordia UniversityTrinity College Dublin

Mots-clésComputer graphicsComputer scienceGraphicsComputer graphics (images)Artificial intelligenceComputer vision

DOI10.1007/978-3-031-25477-2

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,948

Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,000	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,000
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,000	0,001
Communication savante	0,001	0,002
Science ouverte	0,001	0,001
Intégrité de la recherche	0,000	0,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015

Tête enseignante GPT0,279

Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeAutre devis

Domainenon disponible

GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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