A phase 2, randomized, double‐blind, placebo‐controlled study of siltuximab (anti‐IL‐6 mAb) and bortezomib versus bortezomib alone in patients with relapsed or refractory multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
We compared the safety and efficacy of siltuximab (S), an anti-interleukin-6 chimeric monoclonal antibody, plus bortezomib (B) with placebo (plc) + B in patients with relapsed/refractory multiple myeloma in a randomized phase 2 study. Siltuximab was given by 6 mg/kg IV every 2 weeks. On progression, B was discontinued and high-dose dexamethasone could be added to S/plc. Response and progression-free survival (PFS) were analyzed pre-dexamethasone by European Group for Blood and Marrow Transplantation (EBMT) criteria. For the 281 randomized patients, median PFS for S + B and plc + B was 8.0 and 7.6 months (HR 0.869, P = 0.345), overall response rate was 55 versus 47% (P = 0.213), complete response rate was 11 versus 7%, and median overall survival (OS) was 30.8 versus 36.8 months (HR 1.353, P = 0.103). Sustained suppression of C-reactive protein, a marker reflective of inhibition of interleukin-6 activity, was seen with S + B. Siltuximab did not affect B pharmacokinetics. Siltuximab/placebo discontinuation (75 versus 66%), grade ≥3 neutropenia (49 versus 29%), thrombocytopenia (48 versus 34%), and all-grade infections (62 versus 49%) occurred more frequently with S + B. The addition of siltuximab to bortezomib did not appear to improve PFS or OS despite a numerical increase in response rate in patients with relapsed or refractory multiple myeloma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».