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Enregistrement W1515617666 · doi:10.5772/60486

A New Modular, Autonomously Reconfigurable Manipulator Platform

2015· article· en· W1515617666 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Robotic Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSerial manipulatorSCARAModular designMobile manipulatorKinematicsTrajectoryTask (project management)Robotic armRobot end effectorManipulator (device)Parallel manipulatorSimulationControl engineeringControl theory (sociology)RobotControl (management)Artificial intelligenceEngineeringMobile robot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the design and development of a new Modular, Autonomously Reconfigurable Serial manipulator platform for advanced manufacturing, termed as the MARS manipulator. The platform consists of i) an 18-Degree-of-Freedom (DOF) serial-link manipulator capable of locking any of its joints at any position in their continuous range, such that it can emulate fewer-DOF serial manipulators with different kinematic and dynamic parameters, and ii) an integrated simulation and design environment that provides control over the manipulator hardware as well as a toolset for the design, implementation and optimization of a desired manipulator configuration for a given task. The effectiveness of the MARS manipulator to adapt its configuration to various tasks is examined by assuming two well-known configurations, SCARA and articulated, and by performing a specific task with each of them. The variation in effectiveness of the two configurations in terms of the end-effector trajectory, end-effector accuracy and power consumption is discussed. Further, these configurations are optimized with respect to their performance accuracy, and compared to their pre-optimized versions. Finally, the accuracy model of the simulation is compared against the physical hardware system, running the same task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle