Notice bibliographique
Résumé
The presentation of the Kappa Delta Award papers are a highlight of the Orthopaedic Research Society meeting as they represent the very pinnacle of orthopaedic research done by young and established investigators. The 2015 Ann Doner Vaughn Award winner is Dr. Steven A. Olson and his colleagues, Bridgette Furman, Virginia Kraus, Janet Huebner, and Farshid Guilak. His award paper is presented in this issue of the Journal of Orthopaedic Research entitled “Therapeutic Opportunities to Prevent Post-Traumatic Arthritis: Lessons from the Natural History of Arthritis after Articular Fracture.” Established in 1947 by the Kappa Delta Sorority to honor outstanding accomplishments in orthopaedic research, two of the Awards are named for Presidents of the Sorority who were instrumental in bringing the awards to fruition and the third Award is the Young Investigator Award. The Awards are offered by the American Academy of Orthopaedic Surgeons via the Kappa Delta Research Fellowship in Orthopaedics and open to all members of the American Academy of Orthopaedic Surgeons, Orthopaedic Research Society, Canadian Orthopaedic Association, or the Canadian Orthopaedic Research Society. Importantly, many recipients have cited the Kappa Delta Awards as having been decisive factor in encouraging them to continue in the field of research. Award papers can be submitted to the Journal of Orthopaedic Research for publication. Please the AAOS and ORS websites for submission requirements and past winners. Congratulations to Dr. Olson and his team for an outstanding body of research, meeting presentation, and publication. Linda J. Sandell, PhD Editor in Chief, JOR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».