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Enregistrement W1516597907 · doi:10.1002/app.42441

Synthesis and characterization of super‐absorbent hydrogels based on hemicellulose

2015· article· en· W1516597907 sur OpenAlexaff
Jian Zhang, Huining Xiao, Na Li, Qingwei Ping, Yi Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemicelluloseSelf-healing hydrogelsMonomerDistilled waterAcrylic acidMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringFourier transform infrared spectroscopyScanning electron microscopeNuclear chemistryChemistryOrganic chemistryComposite materialPolymerCelluloseChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A kind of novel hemicellulose‐based hydrogel with excellent water absorbency was synthesized by the graft copolymerization of acrylic acid (AA), acrylic amide (AM) with hemicellulose. The various factors that influenced the water absorbency of the modified hemicellulose were studied, including AA content, hemicellulose content, neutralization degree of AA, and weight ratio (to monomer) of cross‐linker and initiator. The optimal conditions were found as follows: m(AA) : m(AM) : m(hemicellulose) = 15 : 3.5 : 1, the neutralization degree of AA was 75%, and weight ratio (to monomers) of the cross‐linker and the initiator was 0.03% and 1.0%, respectively. The maximum absorbencies toward distilled water and 0.9 wt % NaCl solution were 1128 g/g and 132 g/g, respectively. The characteristics of the hydrogels were also investigated by Fourier Transform InfraRed (FT‐IR), scanning electron microscope (SEM), and atomic force microscope (AFM). The results indicated that the undulant surface and broad network structure offer the hydrogels excellent water absorbency. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2015 , 132 , 42441.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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