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Enregistrement W1516603112 · doi:10.3968/j.css.1923669720100606.003

Study on the Academic Value of theManuscript Fenmensuosuilu

2010· article· en· W1516603112 sur OpenAlexvenueno aff
Zhen-hong Hua

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtEthnologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book Fenmensuosuilu was written by Wen Ge, who lived in early time of the Southern Song Dynasty. It includes the enhanced parts of Chen Ye, a famous writer in the Mid-term of Southern Song. Most of the contents quoted by Sikuquanshu and other ancient books come from the original texts of Fenmensuosuilu. The agricultural part of Fenmensuosuilu enlarges agricultural work fields, and it has an active effect on establishing a greater agricultural framework. Most of items in this part reflect the actual agricultural situations between Song Dynasty and Yuan Dynasty, some of which can rewrite the conclusions of the agriculture history. It also provides more evidence for the research on some ancient books. Keywords: Fenmensuosuilu; greater agricultural framework; agriculture historyResume: Le livre Fenmensuosuilu est ecrit par Wenge, qui vivait au debut de la dynasite Song du Sud. It englobe des ecrits de Chenye, un ecrivain celebre dans le mi-parcours de la dynastie Song du Sud. Sikuquanshu (四庫全書) et d'autres livres anciens ont cite des textes originaux de Fenmensuosuilu. La partie agricole' de Fenmensuosuilu elargit les domaines des travaux agricoles, et il a un effet actif sur la construction d'un cadre de l'agriculture a grande echelle. La plupart des articles dans cette partie refletent la situation reelle de l'agriculture entre la dynastie Song et la dynastie Yuan, dont certains peuvent reecrire l'histoire de l'agricultre. It peut offrir egalement plus de preuves pour les recherches sur certains anciens livres.Mots-cles: Fenmensuosuilu (分門瑣碎錄); cadre de l'agriculture a grande echelle; histoire de l'agriculture

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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