Dialects of English: Studies in Grammatical Variation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sources Maps Acknowledgements 1. English dialect grammar 2. Pronouns and pronominal systems in English dialects 3. The personal dative in Appalachian speech, Donna Christian 4. Demonstrative adjectives and pronouns in a Devonshire dialect, Martin Harris 5. The actuation problem for gender change in Wessex versus Newfoundland, Harold Paddock 6. Verb systems in English dialects 7. Variation in the use of ain't in an urban English dialect, Jenny Cheshire 8. Double modals in Hawick Scots,Keith Brown 9. On grammatical diffusion in Somerset folk speech, Ossi Ihalainen 10. Variation in the lexical verb in inner-Sydney English, Edina Eisikovits 11. Aspects in English dialects 12. Periphrasic do in affirmative sentences in the dialect of East Somerset, Ossi Ihalainen 13. Preverbal done in Alabam and elsewhere, Crawford Feagin 14. Conservatism versus substratal transfer in Irish English, John Harris 15. Non-finite verb forms in English dialects 16. Transitivity and intransitivity in the dialects of the south-west of England, Jean-Marc Gachelin 17. Toward a description of a-prefixing in Appalachian English, Walt Wolfram 18. A grammatical continuum for (ing), Ann Houston 19. Adverbials in English dialects 20. Affirmative any more in present-day American English, Walter H.Eitner 21. The boundaries of a grammar - inter-dialectal reactions to positive anymore, William Labov 22. Dialect and grammar - data and theory
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle