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Enregistrement W1516732631

Tidal Energy in the Bay of Fundy

2013· article· en· W1516732631 sur OpenAlexaffabout
Jessica Sinclair

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTidal powerBayTidal rangeMarine energyOceanographyGeologyRenewable energyEnvironmental scienceTidal irrigationHydrology (agriculture)EstuaryMarine engineeringEngineeringGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing global energy demand, clean and renewable tidal energy is an appealing alternative energy source.The predictable and reliable nature of tides makes tidal energy an interesting option for electricity generation.The Bay of Fundy, Nova Scotia, has the world's highest tides, with a range of over 16 m vertically and 5 km horizontally.Specifically, the Minas Passage area of the Bay of Fundy has been selected for tidal energy research, where tidal energy may be harnessed without a great environmental impact.This area has straight flowing currents and a sediment-free bedrock sea floor, suitable features for in-stream tidal turbines.FORCE (Fundy Ocean Research Centre for Energy), a not-for-profit partnership, has been conducting the research in the Minas Passage area, along with Natural Resources Canada's CanmetENERGY and other collaborators.The history of tidal energy activities in the Bay of Fundy is presented and the different in-stream technologies are described in this case study.A tidal barrage, (the Annapolis tidal generating station), has been operating for several years.In addition, various companies have begun testing in-stream turbines at the FORCE test site.Challenges are identified for both technologies.The tidal barrage has impacted marine life, as well as local erosion.In the case of the tidal turbine, the first turbine deployed did not withstand the Minas Passage flows. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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