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Enregistrement W1516988047 · doi:10.1111/j.1365-2745.2012.01996.x

Spatial contiguity and continuity of canopy gaps in mixed wood boreal forests: persistence, expansion, shrinkage and displacement

2012· article· en· W1516988047 sur OpenAlexaffabout
Udayalakshmi Vepakomma, Daniel Kneeshaw, Marie‐Josée Fortin

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyBorealEcological successionTaigaPhysical geographyUnderstoryGeographyEcologyEnvironmental scienceForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Variation in forest gap size and duration are a result of spatial contiguity and continuity of gap infilling and tree mortality over time, which influences both species recruitment and successional pathways. 2. As many gaps in boreal forests are small, their size and duration will affect the conditions influencing species recruitment. We investigate the spatial dynamics of these gaps (i.e. those which are persistent, ephemeral, expanding, displaced or disappearing) and tested whether gap spatio‐temporal patterns are consistent over different temporal periods (1998–2003 and 2003–2007). 3. Forest canopy gaps were reconstructed for three plots (10, 10 and 6 ha in size) in southern boreal mixedwood forests around Lake Duparquet, north‐western Quebec (Canada), using a time series of high‐resolution canopy surface profiles from three light and ranging detection (lidar) system surveys during a 9‐year window. High‐resolution images were used to individually identify early and late successional gap makers. Dynamic changes in canopy gaps over a 9‐year period were investigated by implementing concepts of random set theory within a temporal GIS framework. Mortality was higher on the gap edges than in the forest interior, and shade tolerant species were more likely to be gap makers than shade intolerant species. Edge trees that died causing the expansion of gaps were much smaller than trees creating new gaps. Although the overall gap size distribution was consistent over the 9 years studied, the proportion of the total area opening and closing varied between periods. Independent analyses of time windows show an abundance of small gaps (below 40 m 2 ) appearing and disappearing; however, analysis of spatial contiguity shows that the majority (over 80%) of gaps of all sizes were displaced and/or expanded. 4. Synthesis . Contrary to the previous perception that small gaps are ephemeral, which would favour the recruitment of late successional species, our findings indicate that gap displacement and expansion may be a mechanism explaining the maintenance of favourable conditions for the recruitment of shade intolerant individuals, which has been previously observed in high‐latitude old‐growth boreal forests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,394

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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