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Enregistrement W1517209130 · doi:10.1017/cbo9780511609725.030

Nonequilibrium patterns in laser-induced melting

2009· book-chapter· en· W1517209130 sur OpenAlexaff
Rashmi C. Desai, Raymond Kapral

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoscopic physicsStatistical physicsNon-equilibrium thermodynamicsComponent (thermodynamics)MetastabilityVariety (cybernetics)Physical systemEnergy (signal processing)Theoretical physicsPhysicsComputer scienceThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The preceding chapters developed the basic principles needed to describe selforganization and self-assembly in a variety of systems in either initially prepared unstable and metastable states or far-from-equilibrium states. The underlying mesoscopic description involved order parameter fields whose evolution was given in terms of either free energy functionals or amplitude equations. The latter approach is used for systems for which the free-energy-based description is not applicable. However, in many applications to physical and biological problems there is no clear-cut distinction between these two approaches. Often physical systems operate far from equilibrium, and the dynamics may involve both a free energy functional component and a component that cannot be expressed in this form. In this and the following chapters we describe several applications that illustrate how the methods developed in the body of the book may be used to construct models that capture the important aspects of the dynamics. We begin with a discussion of laser-induced melting in this chapter. In the following chapter we consider reactive physical and biological systems where phase segregation and reaction–diffusion dynamics are combined. The last chapter considers active materials where the constituent elements undergo driven or self-propelled motion. The analysis involves the combination of liquid crystal free energy formulations with order parameter dynamics to account for the active motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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