Survival of <i><scp>E</scp>scherichia coli</i> <scp>O</scp>157:<scp>H</scp>7 during the Manufacture and Storage of Fruit Yogurt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of the study were to assess the behavior of E scherichia coli O 157: H 7 during the manufacture of fruit yogurt at different fermentation and storage temperatures. Reconstituted milk was fermented at 37, 40 or 45C; the resultant product was stored at 4, 10 or 15C for 7 days. Samples of milk and yogurt were analyzed. E . coli O 157: H 7 and lactic acid bacteria ( LAB ) counts; pH of samples was recorded. During fermentation, E . coli O 157: H 7 grew in the presence or absence of LAB regardless of temperature. E . coli O 157: H 7 increased in presence of thermophilic LAB more than 2.75 log cfu/ mL . The growth of LAB in all samples showed the same trend. The pH values of milk containing E . coli O 157: H 7 and LAB decreased gradually to reach 4.6 ± 0.1 at the end of fermentation period. During cooling, there was neither growth nor death of E . coli O 157: H 7 at 4 and 10C, while a slight increase at 15C. All the experiments showed significant differences in the population of E . coli O 157: H 7 in the presence or absence of LAB . During storage, E . coli O 157: H 7 number declined for all experiments and approached undetectable levels at the end of storage. The sensitivity of E . coli O 157: H 7 to acidity and lowered temperature was noticed during storage. Practical Applications E scherichia coli O 157: H 7 has emerged as a major foodborne pathogen and has been implicated in several outbreaks involving milk and dairy products. The results of the present study indicate that E . coli cannot tolerate the acidity and storage temperature. Applying quality control systems in the processing line will ensure that the E .coli will not survive in the commercially prepared fruit yogurt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».