Survival of <i><scp>E</scp>scherichia coli</i> <scp>O</scp>157:<scp>H</scp>7 during the Manufacture and Storage of Fruit Yogurt
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objectives of the study were to assess the behavior of Escherichia coli O157:H7 during the manufacture of fruit yogurt at different fermentation and storage temperatures. Reconstituted milk was fermented at 37, 40 or 45C; the resultant product was stored at 4, 10 or 15C for 7 days. Samples of milk and yogurt were analyzed. E. coli O157:H7 and lactic acid bacteria (LAB) counts; pH of samples was recorded. During fermentation, E. coli O157:H7 grew in the presence or absence of LAB regardless of temperature. E. coli O157:H7 increased in presence of thermophilic LAB more than 2.75 log cfu/mL. The growth of LAB in all samples showed the same trend. The pH values of milk containing E. coli O157:H7 and LAB decreased gradually to reach 4.6 ± 0.1 at the end of fermentation period. During cooling, there was neither growth nor death of E. coli O157:H7 at 4 and 10C, while a slight increase at 15C. All the experiments showed significant differences in the population of E. coli O157:H7 in the presence or absence of LAB. During storage, E. coli O157:H7 number declined for all experiments and approached undetectable levels at the end of storage. The sensitivity of E. coli O157:H7 to acidity and lowered temperature was noticed during storage. Practical Applications Escherichia coli O157:H7 has emerged as a major foodborne pathogen and has been implicated in several outbreaks involving milk and dairy products. The results of the present study indicate that E. coli cannot tolerate the acidity and storage temperature. Applying quality control systems in the processing line will ensure that the E.coli will not survive in the commercially prepared fruit yogurt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».