ELECTRICAL ANISOTROPY AND BEDROCK FRACTURING: IS THERE A RELATIONSHIP BETWEEN THEM?
Notice bibliographique
Résumé
Recently EM-31 and ground penetrating radar (GPR) surveys were carried out over the Hartland landfill located just north of Victoria, British Columbia, Canada. The bedrock geology in the area of the landfill consists mainly of gneiss overlain by a thin layer (up to 2 m thick) of till. Outcrop in the area reveals the presence of fracture discontinuities throughout the bedrock. A ground and surface water monitoring program for the landfill has shown that contaminated groundwater escaped from the leachate containment and collection systems. Vertical-dipole EM-31 data collected every 2 m along east-west oriented lines spaced 10 m apart clearly outline the direction and extent of leachate propagation. Several approximately north-south conductive features (most likely associated with fractures) about 10 to 20 m in width are also visible. The conductivity of these features decreases with distance from the landfill, thus indicating conductive groundwater is flowing down-gradient. Dipping events that line up with the linear EM conductors can be seen on several east-west GPR profiles. Vertical-dipole azimuthal conductivity data were collected at a number of stations along these lines. Azimuthal conductivity data is obtained by rotating the line joining the transmitter and receiver coils about a vertical axis and taking readings at equal angles (in our case 15 degrees). Signal-to-noise was improved by using reciprocity, i.e using the fact the EM response should be the same when the transmitter and receiver coils are interchanged, and averaging responses separated by 180 degrees. Preliminary results indicate that azimuthal conductivity can vary by as much as 30% between maximum and minimum values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».