Lessons from the past: International financial flows and the evolution of capital markets, Britain and Argentina, Australia, Canada, and the United States before World War I
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Economists have tended to focus their attention on short-run issues in part because the institutional structure – the rules that are observed or enforced that govern the ways in which economic agents can compete or cooperate – can be treated as exogenous and fixed. Any economist who attempts to understand the process of long-run economic growth and development, however, must immediately confront the problem of institutional change. In the long run the institutional structure does change, and the changes are at least partly endogenous. Any successful long-run analysis must explicitly include assumptions about the nature of institutional development, but we still know little about the relationship between the institutional structure and the more traditional economic variables or about the way changes in the external environment – economic, political, social, and cultural – affect the institutional structure. Much of what we do know about institutional change comes from the work of Nobel Prize winner Douglass North. To North, “the economies of scope, complementarities, and network externalities of an institutional matrix make institutional change overwhelmingly incremental and path dependent.” Since “the static nature of economic theory ill fits us to understand that process we need to construct a theoretical framework that models economic change.” Although he clearly understands the nature of the problem, we are left with a warning, an admonishment, and a number of examples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».