Analysis of intra-aortic balloon pump model with ovine myocardial infarction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we have tried to model the effects of intra-aortic balloon pump (IABP) on myocardial infarction (MI) using the standardized data of MI in sheep which was obtained by ligation of the left anterior descending coronary artery. METHODS: Mathematical model of whole cardiovascular system was presented in accordance to the arterial tree. The lumped parameter model was primarily obtained for a rigid vessel regarding the vessel diameter. In this study, the proper lumped model of every vessel was obtained by incorporating the rigid vessel lumped model into the capacitance as a compliance of the vessel. Intra-aortic balloon pump was modeled with the hemodynamic parameters of the aorta. It was assumed that balloon pump inflates at the beginning of the diastole and deflates near the beginning of the next systole. RESULTS: During balloon pumping, the vessel diameter variation function counter pulsates sinusoidally with the same period of the cardiac cycle. End systolic pressure and end diastolic pressure decreases along with hemodynamic flow optimized through systemic arteries due to balloon pumping in diastole. It has been shown that the blood flow in subclavian artery increases as well. Moreover, the cardiac work keeps low, which prone to lower oxygen consumption. The results of modeling are in good agreement with IABP documentation. CONCLUSIONS: The presented model is a useful tool for studying of the cardiovascular system pathology and the presented modeling data are in good agreement with the experimental ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».