Entraves a l'adoption des technologies de pointe pour les fabricants canadiens
Notice bibliographique
Résumé
Nous examinons dans le present document, a l'aide de donnees d'enquete, les problemes auxquels font face les entreprises du secteur canadien de la fabrication lorsqu'elles decident d'adopter des technologies de pointe. Les donnees montrent que l'utilisation des technologies de pointe est relativement importante (leurs utilisateurs representant plus de 80 % de toutes les livraisons), mais que leur emploi n'est pas repandu dans les entreprises (leurs utilisateurs ne constituant qu'environ le tiers de tous les etablissements). Cette situation vient notamment du fait que les technologies de pointe offrent une vaste gamme d'avantages, mais que les entreprises sont egalement confrontees a une serie d'entraves, des problemes qui les empechent d'adopter ces technologies. Ces entraves s'inscrivent a l'interieur de cinq groupes : les problemes lies aux couts, les problemes lies au cadre institutionnel, les problemes en matiere de main-d'oeuvre, les problemes lies a la structure organisationnelle et les problemes en matiere d'information. Meme si l'on pourrait s'attendre a ce que les entraves soient plus grandes pour les non-utilisateurs que pour les utilisateurs des technologies de pointe, c'est le contraire qui se produit. Nous postulons qu'il en est ainsi parce que l'innovation suppose un processus d'apprentissage. Les innovateurs et les utilisateurs des technologies de pointe font face a des problemes qu'ils doivent regler et les entreprises plus innovatrices ont des plus gros problemes. Nous verifions ce postulat en examinant les facteurs lies au fait qu'une entreprise signale ou ne signale pas qu'elle a fait face a des entraves. Notre analyse multidimensionnelle revele que les utilisateurs des technologies de pointe et que les entreprises qui innovent signalent plus souvent des entraves que les non-utilisateurs de ces technologies et que les entreprises qui n'innovent pas. Nous concluons qu'il ne faudrait pas interpreter l'information sur les entraves dans les rapports des enquetes sur la technologie et d'autres enquetes connexes (sur l'innovation) comme des obstacles infranchissables qui empechent les entreprises d'adopter des technologies. Ces enquetes indiquent plutot les domaines ou les entreprises qui connaissent le succes font face a des problemes et les reglent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».