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Record W1517989952

Entraves a l'adoption des technologies de pointe pour les fabricants canadiens

2001· preprint· fr· W1517989952 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2001
Typepreprint
Languagefr
FieldEngineering
TopicTechnology Assessment and Management
Canadian institutionsStatistics Canada
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Nous examinons dans le present document, a l'aide de donnees d'enquete, les problemes auxquels font face les entreprises du secteur canadien de la fabrication lorsqu'elles decident d'adopter des technologies de pointe. Les donnees montrent que l'utilisation des technologies de pointe est relativement importante (leurs utilisateurs representant plus de 80 % de toutes les livraisons), mais que leur emploi n'est pas repandu dans les entreprises (leurs utilisateurs ne constituant qu'environ le tiers de tous les etablissements). Cette situation vient notamment du fait que les technologies de pointe offrent une vaste gamme d'avantages, mais que les entreprises sont egalement confrontees a une serie d'entraves, des problemes qui les empechent d'adopter ces technologies. Ces entraves s'inscrivent a l'interieur de cinq groupes : les problemes lies aux couts, les problemes lies au cadre institutionnel, les problemes en matiere de main-d'oeuvre, les problemes lies a la structure organisationnelle et les problemes en matiere d'information. Meme si l'on pourrait s'attendre a ce que les entraves soient plus grandes pour les non-utilisateurs que pour les utilisateurs des technologies de pointe, c'est le contraire qui se produit. Nous postulons qu'il en est ainsi parce que l'innovation suppose un processus d'apprentissage. Les innovateurs et les utilisateurs des technologies de pointe font face a des problemes qu'ils doivent regler et les entreprises plus innovatrices ont des plus gros problemes. Nous verifions ce postulat en examinant les facteurs lies au fait qu'une entreprise signale ou ne signale pas qu'elle a fait face a des entraves. Notre analyse multidimensionnelle revele que les utilisateurs des technologies de pointe et que les entreprises qui innovent signalent plus souvent des entraves que les non-utilisateurs de ces technologies et que les entreprises qui n'innovent pas. Nous concluons qu'il ne faudrait pas interpreter l'information sur les entraves dans les rapports des enquetes sur la technologie et d'autres enquetes connexes (sur l'innovation) comme des obstacles infranchissables qui empechent les entreprises d'adopter des technologies. Ces enquetes indiquent plutot les domaines ou les entreprises qui connaissent le succes font face a des problemes et les reglent.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Other design · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.866
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.286
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it