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Enregistrement W1517999966 · doi:10.4000/ahrf.11041

Matthew S. Buckley, Tragedy Walks the Streets ; Susan Maslan, Revolutionary Acts. Theater, Democracy and the French Revolution

2008· article· fr· W1517999966 sur OpenAlexaff
Philippe Bourdin

Notice bibliographique

RevueAnnales historiques de la Révolution française · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Literary Analyses
Établissements canadiensInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTragedy (event)DemocracyDemocratic revolutionArtArt historyLiteraturePolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans un petit livre joliment prsent et illustr de 191 pages, notes et index compris, Matthew S. Buckley propose successivement cinq synthses : l'une sur le thtre de la Rvolution, l'autre sur le drame dans la mme priode, la troisime sur la Rvolution et le thtre politique anglais, les deux dernires tant consacres deux pices (La Chute de Robespierre de Coleridge, La Mort de Danton de Bchner). L'auteur, qui voit dans l'criture thtrale l'une des premires transcriptions de la Rvolution, prtend explorer le rle des vnements rvolutionnaires franais dans l'volution rapide des formes dramatiques, des annes 1780 aux annes 1840. Elle frappe pourtant selon lui d'obsolescence des auteurs comme Mercier, Beaumarchais, Diderot, au profit du mlodrame, d'une tragdie romantique qui hsite recourir aux formes anciennes du rcit, d'une prolifration de sous-genres qui ne sont que des ngations de la notion mme de genre . Cette volution est longtemps passe inaperue dans la masse des productions plus classiques, plus convenues, la remise en cause des codes ainsi propose rduite l'un des aspects de la destruction rvolutionnaire, alors mme que le drame se dtache du simple objet littraire pour se faire discours social, adapt au rapides mutations culturelles et politiques l'oeuvre. L'mergence des formes radicales

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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