Matthew S. Buckley, Tragedy Walks the Streets ; Susan Maslan, Revolutionary Acts. Theater, Democracy and the French Revolution
Bibliographic record
Abstract
Dans un petit livre joliment présenté et illustré de 191 pages, notes et index compris, Matthew S. Buckley propose successivement cinq synthèses : l'une sur le théâtre de la Révolution, l'autre sur le drame dans la même période, la troisième sur la Révolution et le théâtre politique anglais, les deux dernières étant consacrées à deux pièces (La Chute de Robespierre de Coleridge, La Mort de Danton de Büchner).L'auteur, qui voit dans l'écriture théâtrale l'une des premières transcriptions de la Révolution, prétend explorer le rôle des événements révolutionnaires français dans l'évolution rapide des formes dramatiques, des années 1780 aux années 1840.Elle frappe pourtant selon lui d'obsolescence des auteurs comme Mercier, Beaumarchais, Diderot, au profit du mélodrame, d'une tragédie romantique qui hésite à recourir aux formes anciennes du récit, d'une prolifération de « sous-genres » qui ne sont que des négations de la notion même de « genre ».Cette évolution est longtemps passée inaperçue dans la masse des productions plus classiques, plus convenues, la remise en cause des codes ainsi proposée réduite à l'un des aspects de la destruction révolutionnaire, alors même que le drame se détache du simple objet littéraire pour se faire discours social, adapté au rapides mutations culturelles et politiques à l'œuvre.L'émergence des formes radicales
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".