On the Finite Capacity Shortest Queue Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider two parallel queues. There is one server tending to each queue and the capacity of each queue is K . The network is fed by a single Poisson arrival stream of rate λ, and the two servers are identical exponential servers working at rate µ. A new arrival is routed to the queue with the smaller number of customers. If both have the same number of customers then the arrival is routed randomly, with the probability of joining either queue being 1/2. If there are more than 2 K customers in the system, further arrivals are turned away and lost. We let ρ = λ/µ and take K →∞, and consider the cases ρ 2 and ρ − 2 = O ( K − 1 ). We shall obtain asymptotic approximations to the joint steady state distribution of finding m customers in the first queue and n in the second. The asymptotic approximations are shown to be quite accurate numerically. We shall identify precisely for what ranges of m and n can the finite capacity model be approximated by the infinite capacity one. We will also show that the marginal distribution of finding n customers in the second queue undergoes a transition when ρ = 4. Key words: Shortest queue problem; Finite capacity; Poisson arrival stream; Analytical approximations
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle