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Enregistrement W1518375540 · doi:10.1111/1468-2427.12127

Negotiating Social Mix in <scp>T</scp>oronto's First Public Housing Redevelopment: Power, Space and Social Control in <scp>D</scp>on <scp>M</scp>ount <scp>C</scp>ourt

2014· article· en· W1518375540 sur OpenAlexaff
Martine August

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Urban and Regional Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationPublic housingRedevelopmentSociologyPublic spaceDisadvantagedPower (physics)NegotiationEconomicsPolitical scienceEconomic growthEngineeringLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article examines the experience of social interaction in Toronto's Don Mount Court community, the first socially mixed public‐housing redevelopment site in Canada. Similar to the American HOPE VI program, redevelopment involved the demolition and mixed‐income reconstruction of the community to include both public housing and new market condominiums with a neo‐traditional redesign. Based on participant observation, this article describes four struggles that emerged over the course of a series of mixed‐income community governance meetings intended to promote social inclusion. These struggles related to (1) unequal power relations in shaping local priorities; (2) the power to brand the community and define its aesthetic characteristics; (3) the power to define and use public space; and (4) power over modes of surveillance and exclusion. The findings challenge the myth that the ‘benevolent’ middle class will use their political influence and social capital to the benefit of their low‐income neighbors in mixed neighbourhoods. Instead, the research found that public‐housing tenants were often on the receiving end of antagonism. It is argued that policymakers intent on ameliorating problems related to residence in disadvantaged communities should focus on funding for social programs and transformative change, rather than on public‐housing demolition and state‐driven gentrification via mixed‐income redevelopment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0270,018
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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