Feats and Defeats of Memory: Exploring Spaces of Canadian Magic Realism
Notice bibliographique
Résumé
Książka „Feats and Defeats of Memory: Exploring Spaces of Canadian Magic Realism” poświęcona jest fenomenowi kanadyjskiej prozy realizmu magicznego, wskazując na usytuowanie nurtu wobec anglo- kanadyjskiej tradycji literackiej. Analiza wybranych tekstów prozatorskich należących do tego nurtu, przeprowadzona za pomocą postkolonialnych podejść do literatury i kultury, z uwzględnieniem specyfiki kanadyjskiego postkolonializmu, skupia się na różnych aspektach obecności pamięci (indywidualnej i zbiorowej) w tych utworach. Dyskusja jest zorganizowana wokół fizycznych, społecznych i innych „przestrzeni” ważnych dla realizmu magicznego, co zostało zainspirowane specyficznym fenomenologicznym podejściem do kwestii pamięci reprezentowanym przez Edwarda Casey, który lokuje pamięć także poza umysłem, w świecie. Chociaż kanadyjskie teksty należące do nurtu realizmu magicznego reprezentują i odzwierciedlają mnogość kultur i tradycji oraz skupiają się na kwestiach związanych z pamięcią w różnych celach, niekoniecznie związanych z tematyką i specyfiką kanadyjską, do analizy zostały wybrane teksty autorów pochodzenia euro-kanadyjskiego (Alistair MacLeod, Jack Hodgins, Jane Urquhart, Gail Anderson-Dargatz, Ann-Marie MacDonald) oraz Indian kanadyjskich (Lee Maracle, Tomson Highway, Eden Robinson), które są tematycznie zakotwiczone w kontekście kanadyjskim. Kwestie pamięci w tych powieściach i opowiadaniach powiązane są z rewizją kolonialnego dyskursu osadniczego i płynnych dyskursów narodowych w Kanadzie, a także z rozważaniami dotyczącymi umiejscowienia jednostek i grup mniejszościowych wobec tych dominujących dyskursów. Złożony krajobraz „przestrzeni pamięci”, jaki wyłania się z tekstów powiązany jest z literackimi projektami „powrotu do domu” („homecoming”), chociaż znaczenie „domu” jest różnie rozumiane, a powrót nie zawsze jest opcją możliwą do zrealizowania.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,037 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».