Beyond Theories: The Intellectual Property Dynamics in the Global Knowledge Economy
Notice bibliographique
Résumé
This Article critically examines the inadequacy of theoretical postulates on intellectual property. It acknowledges that theorizing around intellectual property is an important ongoing but elusive intellectual adventure that is critical for law and policy direction on intellectual property. Perhaps, at no time is this fact more obvious than in the extant post-industrial epoch or the era of Global Knowledge Economy (“GKE”). The latter is spurred by advances in bio- and digital technologies. Both phenomena drive significant shift and transition in intellectual property jurisprudence and in the tide of innovation from physical to life sciences. They also supervise implosions in new and complex domains or sites for knowledge and information generation. As its feature, the global knowledge economic order is undergirded by an institutional and structural shift in international intellectual property lawmaking and governance, provoking a serendipitous counter-regime dynamic in diverse sites for contestations around intellectual property. The pivotal role of intellectual property in the GKE presents intellectual property as an increasingly multidisciplinary subject with complex issue linkages in virtually all fronts, including public health, human rights, biodiversity, biotechnology, biopiracy, the environment, ethics, culture, indigenous knowledge, electronic commerce, and research ethos. Overall, these and many more issue linkages to intellectual property are part of the latter’s open-ended dynamics in the GKE. They are constitutive of a myriad of factors that task and shape policy and theory on intellectual property as the knowledge economy continues to unravel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».