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Enregistrement W1520351241 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.834.3

Pulmonary expression and regulation of Cldn6 by tobacco smoke (834.3)

2014· article· en· W1520351241 sur OpenAlexaboutno aff
Felix R. Jimenez, Josh Lewis, Samuel T. Belgique, Tyler Wood, Paul R. Reynolds

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClaudinCOPDTobacco smokeLungParacellular transportRespiratory epitheliumA549 cellImmunofluorescenceSmokeTight junctionInflammationParenchymaPathologyImmunologyEpitheliumBiologyMedicineCell biologyChemistryInternal medicineGeneticsAntibodyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smoking is a major risk factor for several chronic diseases including chronic obstructive pulmonary disease (COPD), a condition involving both emphysema and inflammation of the airways. COPD severity directly relates to abnormalities of pulmonary epithelial cells. Claudins contribute to tight junctions that prevent paracellular transport of extracellular fluid and diverse substances and Claudin 6 (Cldn6) is a protein expressed prominently in the lung parenchyma. To determine whether Cldn6 was differentially influenced by tobacco smoke, Cldn6 was evaluated by q‐PCR, immunoblitting, and immunofluorescence following exposure to tobacco smoke. Q‐PCR and immunoblotting revealed that Cldn6 was increased in alveolar type II‐like epithelial cells (A549) but not in Bease2B cells, a cell line derived from proximal airway epithelium. Luciferase assays incorporating 0.5kb, 1.0kb, or 2.0kb of the Cldn6 promoter also revealed increased transcription of the gene when cells were exposed to cigarette smoke extract. Cldn6 was also markedly increased in the lungs of Balb/C mice exposed to tobacco smoke delivered by an automated smoke machine (InExpose, Scireq, Canada) compared to animals exposed to room air. These data reveal for the first time that tight junctional proteins are differentially regulated by tobacco smoke exposure and that Cldns are potentially involved as neighboring epithelial cells respond to tobacco smoke. Further research may show that complexes between cells contribute to impaired structural integrity of the lung coincident with smoking. Grant Funding Source : Supported by the Flight Attendant’s Medical Research Institute (FAMRI) and a BYU MEG Award (PRR).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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