Notice bibliographique
Résumé
Lars Bjornshauge, Chairman of the Task Force reports that it was established following the endorsement of IFLA's Statement on Open Access and the subsequent approval of a number of key initiatives The taskforce will work on the following issues: Advocate for the adoption and promotion of open access policies as set out in IFLA's Statement on Open Access within the framework of the United Nations institutions (UN, UNESCO, WHO, FAO) Build Capacity within the IFLA Membership to advocate for the adoption of open access policies at the national level, through the development of case studies and best practices for open access promotion Furthermore the taskforce will connect to the various organizations working for Open Access – as indicated in the statement -such as SPARC (US/Europe/Japan), COAR, OASPA, EIFL, Bioline International & DOAJ, among others. The taskforce has the following members: Lars Bjornshauge (CHAIR), 1st Vice-President, Swedish Library Association Leslie Chan, Associate Director, Bioline International, University of Toronto at Scarborough Jan Hagerlid, Programme Co-ordinator of OpenAccess.se, National Library of Sweden Iryna Kuchma, EIFL.Net Open Access Manager, EIFL, Rome, Italy Rick Luce, Vice Provost and Director of Libraries, Emory University, USA Felipe Martinez, Director, University Center for Library Science Research, National Autonomous University of Mexico Bas Savenijie, Director, National Library of the Netherlands Xuemao Wang, Associate Vice-Provost, Emory University Libraries, Emory University, USA Qiang Zhu, Director, Peking University Library, Beijing, China Ann Okerson, Special Advisor on Electronic Strategies, Center for Research Libraries New Haven, CT, United States Derek Law, Professor, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,006 |
| Communication savante | 0,024 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».