IFLA has established an Open Access Taskforce
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lars Bjornshauge, Chairman of the Task Force reports that it was established following the endorsement of IFLA's Statement on Open Access and the subsequent approval of a number of key initiatives The taskforce will work on the following issues: Advocate for the adoption and promotion of open access policies as set out in IFLA's Statement on Open Access within the framework of the United Nations institutions (UN, UNESCO, WHO, FAO) Build Capacity within the IFLA Membership to advocate for the adoption of open access policies at the national level, through the development of case studies and best practices for open access promotion Furthermore the taskforce will connect to the various organizations working for Open Access – as indicated in the statement -such as SPARC (US/Europe/Japan), COAR, OASPA, EIFL, Bioline International & DOAJ, among others. The taskforce has the following members: Lars Bjornshauge (CHAIR), 1st Vice-President, Swedish Library Association Leslie Chan, Associate Director, Bioline International, University of Toronto at Scarborough Jan Hagerlid, Programme Co-ordinator of OpenAccess.se, National Library of Sweden Iryna Kuchma, EIFL.Net Open Access Manager, EIFL, Rome, Italy Rick Luce, Vice Provost and Director of Libraries, Emory University, USA Felipe Martinez, Director, University Center for Library Science Research, National Autonomous University of Mexico Bas Savenijie, Director, National Library of the Netherlands Xuemao Wang, Associate Vice-Provost, Emory University Libraries, Emory University, USA Qiang Zhu, Director, Peking University Library, Beijing, China Ann Okerson, Special Advisor on Electronic Strategies, Center for Research Libraries New Haven, CT, United States Derek Law, Professor, University of Strathclyde, Glasgow, United Kingdom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,011 | 0,107 |
| Science ouverte | 0,014 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle