MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1520969108 · doi:10.22230/src.2010v1n1a1

An Open Access Approach to Scientific Information Management at the Agricultural Research Corporation

2009· article· en· W1520969108 sur OpenAlexvenueno aff
Patrícia Rocha Bello Bertin, Fernando César Lima Leite, Isaque Vacari, Victor Paulo Marques Simão, Marcos Cézar Visoli

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Science and Libraries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporationDisseminationAgricultureContext (archaeology)BusinessKnowledge managementState (computer science)Public relationsPolitical scienceComputer scienceTelecommunicationsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: This article presents the experience of the Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) – a large state-owned company that plays an important global role in research, development, and innovation for tropical agriculture – in the planning and implementation of Open Access to scientific information in the context of a developing country. The aim of this initiative is to provide the necessary mechanisms to capture, store, organize, preserve, retrieve, and widely disseminate the scientific information produced by Embrapa and by agricultural research communities. This report concludes with a discussion of the obstacles encountered and the organizational features, cultural considerations, and political matters that facilitate open access implementation at Embrapa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0110,014
Communication savante0,0310,020
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarly and Research CommunicationMême sujetInformation Science and LibrariesTravaux en français237 207